Akıllı televizyonlardaki gizli düğme performansı iki katına çıkarıyor

Birçok evde yerini alan akıllı televizyonlar, sandığımız kadar akıllı olmayabilir… Zamanla fazla veri biriktiren bu televizyonların performansı da düşüşe geçiyor. Bu durumdan kurtulup performansını ilk günkü seviyesine döndürmek de kullanıcıya kalıyor… İşte adım adım akıllı TV performansını iki katına çıkarma yöntemi…

Tıpkı bilgisayar ve dizüstü bilgisayarlarda olduğu gibi, akıllı televizyonlar da önbelleğe alınmış veriler toplar. Önbellek; giriş bilgileriniz, profilleriniz, tercihleriniz, tarama geçmişiniz ve en son izlenen içerikler gibi geçici verileri içerir.

Bu veriler, uygulamaların daha hızlı yüklenmesine yardımcı olsa da, zamanla televizyonunuzu yavaşlatabilir, uygulamaların çökmesine neden olabilir, içeriklerin donmasına (buffering) yol açabilir ve yeni içeriklerin düzgün yüklenmesini engelleyebilir.
Sonuçta televizyonunuzun dahili depolama alanı diğer aygıtlara göre oldukça sınırlıdır.

Neyse ki, önbelleği temizlemek bu sorunu anında çözebilir ve bu işlemi yapmak yalnızca birkaç saniyenizi alır. Ayrıca, önbelleği temizlemek giriş hataları veya uygulama içindeki hatalar gibi daha spesifik problemleri de düzeltebilir.

TELEVİZYON MARKASINA GÖRE HIZLANDIRMA YOLLARI

Her markada işlem biraz farklı olsa da, genellikle aynı adımları takip eder.

İlk olarak, televizyonunuzun Ayarlar (Settings) menüsüne gidin – genellikle dişli çark simgesiyle gösterilir.

Buradan Uygulamalar (Apps) bölümüne girin.

Burada, Netflix ve Disney+ gibi yüklü tüm uygulamalarınızın listesini bulabilirsiniz.

Bireysel bir uygulamayı seçerek genellikle Önbelleği Temizle (Clear Cache) seçeneğini görebilirsiniz. Bu işlem, geçici dosyaları kaldırır.

Bazı durumlarda, Verileri Temizle (Clear Data) seçeneği de bulunur. Bu, uygulamadaki tüm verileri sıfırlar ve yeniden giriş yapmanızı gerektirir. Öncelikle önbelleği temizleyin, sorun devam ederse verileri temizlemeyi deneyin.

Bunu yapmak, televizyonunuzu hızlandırabilir ve depolama alanınızı genişletebilir.

Aşağıda, televizyon markalarına göre önbellek temizleme adımları yer almaktadır:

SAMSUNG TV’LERDE ÖNBELLEK TEMİZLEME

Ayarlar > Destek > Cihaz Bakımı (Settings > Support > Device Care) bölümüne gidin.

Depolamayı Yönet (Manage Storage) seçeneğini seçin.

Önbelleğini temizlemek istediğiniz uygulamayı seçin ve Detayları Görüntüle (View Details)

Önbelleği Temizle (Clear Cache) seçeneğini seçin.

LG TV’LERDE ÖNBELLEK TEMİZLEME

Kumandanızdaki Ana Sayfa (Home) düğmesine basın.

Ayarlar > Genel > Depolama (Settings > General > Storage) bölümüne gidin.

Önbelleği Temizle (Clear Cache) seçeneğini seçin.

ANDROID, GOOGLE VE SONY TV’LERDE ÖNBELLEK TEMİZLEME

Ayarlar (Settings) > Uygulamalar (Apps) bölümüne girin.

Tüm Uygulamaları Gör (See All Apps) seçeneğini seçin.

Önbelleğini temizlemek istediğiniz uygulamayı seçin.

Önbelleği Temizle (Clear Cache)

Related Posts

WhatsApp uygulamasında eski sürüme geri dönülecek

WhatsApp’ın Windows sürümü için web tabanlı sürüme geri dönülecek.

Artık parmağınızı kullanmayacaksınız! Instagram’dan yeni hamle…

Reels Instagram‘ın kullanıcılar tarafından hızlı kabul edilen ve sevilen bir özelliği olarak ön plana çıkıyor Instagram Reels akışında videoların sürekli oynamasını sağlayacak bir özelliği test ediyor. Otomatik kaydırma adı verilen bu özellikle …

TOFAŞ, üretime 3 hafta ara verecek

Tofaş yıllık izin ve planlı bakım nedeniyle 28 Temmuz ile 17 Ağustos arasında üretime ara verecek.

Kepez’den çocuklara bilim dolu tatil

Kepez Belediye Başkanı Mesut Kocagöz, yaz döneminde çocuklara bilimle dolu bir tatil fırsatı sunan Antalya Bilim Merkezi’ni ziyaret etti. Tematik Bilim Kampı kapsamında devam eden atölye çalışmalarını yerinde inceleyen Başkan Kocagöz, “Kepez bilimle …

Uyarı geldi: Acil güncelleme yapın! Tüm Windows kullanıcıları etkilenecek

WinRaR dosyasında güvenlik açığı riski tespit edildi. Windows kullanıcılarının güncelleme yapmaması acil olarak tavsiye edildi.

Psikopatların beyni haritalandı: İşte saldırganlığın bilimsel nedeni

Yeni yayımlanan bir araştırma, psikopat bireylerin beyin yapısında saldırganlık ve davranış kontrolüyle ilişkili bölgelerde dikkat çekici farklılıklar olduğunu ortaya koydu.